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TimeSeries 테이블의 데이터를 사용해 prometheus 쿼리를 평가합니다.

구문

인수

  • db_name - TimeSeries 테이블이 있는 데이터베이스 이름입니다.
  • time_series_table - TimeSeries 테이블 이름입니다.
  • promql_query - PromQL 구문으로 작성한 쿼리입니다.
  • evaluation_time - 평가 시각의 타임스탬프입니다. 현재 시각을 기준으로 쿼리를 평가하려면 evaluation_timenow()`를 사용합니다.

반환 값

함수는 promql_query 매개변수에 전달된 쿼리의 결과 유형에 따라 반환하는 컬럼이 달라질 수 있습니다:

지원되는 PromQL 기능

셀렉터

인스턴트 셀렉터, 범위 셀렉터, 레이블 매처(=, !=, =~, !~), offset 수정자, @ 타임스탬프 수정자, 서브쿼리.

함수

참고: histogram_quantile은 클래식 히스토그램 버킷(le 레이블로 식별됨)에 선형 보간을 사용합니다. 네이티브 히스토그램은 지원되지 않습니다. phi(분위수 수준) 인수는 상수 스칼라여야 합니다. histogram_quantile(time() / 1000, ...)처럼 각 간격마다 달라지는 표현식은 NOT_IMPLEMENTED 예외와 함께 거부됩니다.

연산자

on()/ignoring()group_left()/group_right() 수정자와 함께 사용하는 산술(+, -, *, /, %, ^, atan2) 및 비교(==, !=, <, >, <=, >=, 선택적 bool 포함) 이항 연산자입니다. on()/ignoring() 수정자와 함께 사용하는 논리 집합 연산자 and, or, unless입니다. 단항 연산자 +-.

집계 연산자

sum, avg, min, max, count, stddev, stdvar, group, quantile, topk, bottomk, limitk — 선택적으로 by() 또는 without() 수정자와 함께 사용할 수 있습니다.

아직 지원되지 않는 기능

  • 집계 연산자 count_values
  • 범위 함수 predict_linear, avg_over_time, min_over_time, max_over_time, sum_over_time, count_over_time, quantile_over_time, stddev_over_time, stdvar_over_time, present_over_time, absent_over_time, mad_over_time, first_over_time, ts_of_min_over_time, ts_of_max_over_time, ts_of_last_over_time, ts_of_first_over_time
  • 함수 absent

예시

마지막 수정일 2026년 8월 18일