timeSeriesChangesToGrid
changes se toman dentro de la ventana de tiempo especificada.
Esta función es experimental; habilítela estableciendo
allow_experimental_time_series_aggregate_functions=true.start_timestamp— Especifica el inicio de la cuadrícula. Con un argumento de timestampDateTime64, también puede ser un número fraccionario o una cadena que contenga un número o un texto de fecha y hora.UInt32oDateTimeoDateTime64oFloat*oDecimal*oStringend_timestamp— Especifica el final de la cuadrícula. Con un argumento de timestampDateTime64, también puede ser un número fraccionario o una cadena que contenga un número o un texto de fecha y hora.UInt32oDateTimeoDateTime64oFloat*oDecimal*oStringgrid_step— Especifica el paso de la cuadrícula en segundos. Con un argumento de timestampDateTime64, también puede ser un número fraccionario o una cadena que contenga un número o una duración como ’15s’ o ‘1m’.UInt32oFloat*oDecimal*oStringstaleness— Especifica la “desactualización” máxima, en segundos, de las muestras consideradas. Con un argumento de timestampDateTime64, también puede ser un número fraccionario o una cadena que contenga un número o una duración como ’15s’ o ‘1m’.UInt32oFloat*oDecimal*oString
timestamp— Marca de tiempo de la muestra. Puede ser un valor individual o arrays. -value— Valor de la serie temporal correspondiente a la marca de tiempo. Puede ser un valor individual o arrays.
changes en la cuadrícula especificada como un Array(Nullable(Float64)). El array devuelto contiene un valor para cada punto de la cuadrícula temporal. El valor es NULL si no hay muestras dentro de la ventana para calcular el valor de changes para un punto concreto de la cuadrícula.
Ejemplos
Calcular los valores de changes en la cuadrícula [90, 105, 120, 135, 150, 165, 180, 195, 210, 225]
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