> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-trino-dialect.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
> Explo — это простой и удобный инструмент с открытым исходным кодом и графическим интерфейсом, который позволяет задавать вопросы о ваших данных.
# Подключение Explo к ClickHouse
export const CommunityMaintainedBadge = () => {
return
;
};
Клиентская аналитика для любой платформы. Создано для наглядной визуализации. Разработано с упором на простоту.
## Цель
В этом руководстве вы подключите данные из ClickHouse к Explo и визуализируете результаты. Диаграмма будет выглядеть так:
**Добавьте данные**
Если у вас нет набора данных, с которым можно поработать, вы можете добавить один из примеров. В этом руководстве используется набор данных [UK Price Paid](/ru/get-started/sample-datasets/uk-price-paid), поэтому можно выбрать его. В этой же категории документации есть и другие варианты.
Чтобы подключиться к ClickHouse по HTTP(S), вам понадобится следующая информация:
| Параметр(ы) | Описание |
| ------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `HOST` and `PORT` | Обычно используется порт 8443 при использовании TLS и 8123 без TLS. |
| `DATABASE NAME` | По умолчанию есть база данных `default`; используйте имя базы данных, к которой хотите подключиться. |
| `USERNAME` and `PASSWORD` | По умолчанию имя пользователя — `default`. Используйте имя пользователя, подходящее для вашего сценария использования. |
Сведения о подключении для вашего сервиса ClickHouse Cloud доступны в консоли ClickHouse Cloud.
Выберите сервис и нажмите **Connect**:
Выберите **HTTPS**. Сведения о подключении будут показаны в примере команды `curl`.
Если вы используете самоуправляемый ClickHouse, сведения о подключении задаёт ваш администратор ClickHouse.
1. Зарегистрируйте аккаунт Explo.
2. На левой боковой панели нажмите вкладку **Data** в Explo.
3. В правом верхнем углу нажмите **Connect Data Source**.
4. Заполните информацию на странице **Getting Started**
5. Выберите **ClickHouse**
6. Введите **учётные данные ClickHouse**.
7. Настройте **Security**
8. В ClickHouse **добавьте IP-адреса Explo в список разрешённых**.
`54.211.43.19, 52.55.98.121, 3.214.169.94 и 54.156.141.148`
1. Перейдите на вкладку **панель мониторинга** на левой панели навигации.
2. В правом верхнем углу нажмите **Create Dashboard** и задайте имя панели мониторинга. Теперь панель мониторинга создана!
3. Теперь вы должны увидеть экран, похожий на этот:
1. Найдите имя таблицы на правой боковой панели под заголовком схемы. Затем введите следующую команду в редактор набора данных:
`SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME
LIMIT 100`
2. Теперь нажмите **Run** и перейдите на вкладку preview, чтобы увидеть свои данные.
1. Слева перетащите значок столбчатой диаграммы на экран.
2. Выберите набор данных. Теперь вы должны увидеть экран, похожий на следующий:
3. Укажите **графство** для оси X, а **Price** — в разделе оси Y, как показано ниже:
4. Теперь измените aggregation на **AVG**.
5. Теперь у нас есть средняя цена домов с разбивкой по графствам!
