| Ferramenta de ingestão de dados | Descrição |
|---|---|
| Airbyte | Uma plataforma de integração de dados de código aberto. Permite criar pipelines de dados ELT e vem com mais de 140 conectores prontos para uso. |
| Apache Airflow | Uma plataforma de código aberto para criar, agendar e monitorar workflows como código, com um provider para executar queries do ClickHouse e carregamentos de dados a partir de DAGs. |
| Apache Spark | Um mecanismo multilíngue para executar engenharia de dados, ciência de dados e machine learning em máquinas de nó único ou clusters |
| Apache Flink | Ingestão e processamento de dados em tempo real no ClickHouse por meio da API DataStream do Flink, com suporte a gravações em lote |
| Amazon Glue | Um serviço de integração de dados totalmente gerenciado e sem servidor fornecido pela Amazon Web Services (AWS), que simplifica o processo de descoberta, preparação e transformação de dados para análises, machine learning e desenvolvimento de aplicações. |
| Artie | Uma plataforma de streaming de dados em tempo real totalmente gerenciada que replica dados de produção no ClickHouse, viabilizando análises voltadas ao cliente, fluxos de trabalho operacionais e Agentic AI em produção. |
| Azure Synapse | Um serviço de analytics em nuvem totalmente gerenciado, fornecido pelo Microsoft Azure, que combina big data e armazenamento de dados para simplificar a integração, a transformação e a análise de dados em escala usando SQL, Apache Spark e pipelines de dados. |
| Azure Data Factory | Um serviço de integração de dados baseado em nuvem que permite criar, agendar e orquestrar fluxos de trabalho de dados em escala. |
| Apache Beam | Um modelo de programação unificado de código aberto que permite aos desenvolvedores definir e executar pipelines de processamento de dados tanto em lote quanto em fluxo contínuo (stream). |
| Apify | Uma plataforma de web scraping e automação de navegadores cuja integração permite carregar no ClickHouse dados extraídos por scraping e crawling. |
| BladePipe | Uma ferramenta de integração de dados ponta a ponta em tempo real, com latência abaixo de um segundo, que impulsiona um fluxo de dados contínuo entre plataformas. |
| dbt | Permite que engenheiros de analytics transformem dados em seus data warehouses simplesmente escrevendo instruções SELECT. |
| dlt | Uma biblioteca de código aberto que você pode adicionar aos seus scripts Python para carregar dados de várias fontes de dados, muitas vezes desorganizadas, em conjuntos de dados ativos e bem estruturados. |
| Erathos | Uma plataforma de ELT desenvolvida para controle, permitindo que as equipes gerenciem cada tarefa de sincronização em tempo real à medida que os dados são movidos de ferramentas SaaS e bancos de dados para o warehouse. |
| Estuary | Uma plataforma de dados right-time que viabiliza pipelines ETL com latência de milissegundos e opções flexíveis de implantação. |
| Fivetran | Uma plataforma automatizada de movimentação de dados que move dados para fora, para dentro e entre suas plataformas de dados em nuvem. |
| Google Dataflow | Um serviço totalmente gerenciado do Google Cloud para processamento de dados em fluxo e em lote, com templates e um Java runner para carregar dados no ClickHouse. |
| NiFi | Um software de gerenciamento de fluxos de trabalho de código aberto projetado para automatizar o fluxo de dados entre sistemas de software. |
| Streamkap | Uma plataforma de streaming em tempo real de Change Data Capture (CDC) para replicar dados de bancos de dados como o SQL Server no ClickHouse. |
| Vector | Um pipeline de dados de observabilidade de alto desempenho que dá às organizações controle sobre seus dados de observabilidade. |
Ingestão de dados
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Last modified on August 14, 2026