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> 이름이 지정된 컬렉션에 대한 문서

# 이름이 지정된 컬렉션

이름이 지정된 컬렉션은 외부 소스와의 통합을 구성할 때 사용할
key-value 쌍 모음을 저장하는 방법을 제공합니다. 이름이 지정된 컬렉션은
딕셔너리, 테이블, 테이블 함수, 객체 스토리지와 함께 사용할 수 있습니다.

<Note>
  DDL로 생성된 이름이 지정된 컬렉션은 일부 ClickHouse Cloud 서비스에서 활성화할 수 있습니다. 사용 가능 여부를 확인하려면 Support에 문의하십시오. ClickHouse Cloud에서는 사용자가 서버 설정 파일을 수정할 수 없으므로 설정 파일에 정의된 이름이 지정된 컬렉션은 사용할 수 없습니다.
</Note>

이름이 지정된 컬렉션은 DDL 또는 설정 파일에서 구성할 수 있으며,
ClickHouse가 시작될 때 적용됩니다. 이를 통해 객체를 더 쉽게 생성할 수 있고,
관리자 권한이 없는 사용자에게 자격 증명을 숨길 수 있습니다.

이름이 지정된 컬렉션의 키는 해당
함수, 테이블 엔진, 데이터베이스 등의 매개변수 이름과 일치해야 합니다. 아래 예시에서는
각 유형별 매개변수 목록으로 연결되는 링크를 제공합니다.

이름이 지정된 컬렉션에 설정된 매개변수는 SQL에서 재정의할 수 있으며, 이는 아래 예시에서
확인할 수 있습니다. 이 기능은 `[NOT] OVERRIDABLE` 키워드와 XML 속성
및/또는 구성 옵션 `allow_named_collection_override_by_default`를 사용해 제한할 수 있습니다.

<Warning>
  재정의가 허용되면 관리자 권한이 없는 사용자도
  숨기려는 자격 증명을 알아낼 수 있습니다.
  이러한 목적으로 이름이 지정된 컬렉션을 사용한다면,
  `allow_named_collection_override_by_default`를 비활성화해야 합니다
  (기본적으로 활성화되어 있습니다).
</Warning>

<div id="storing-named-collections-in-the-system-database">
  ## system 데이터베이스에 이름이 지정된 컬렉션 저장하기
</div>

<div id="ddl-example">
  ### DDL 예시
</div>

```sql theme={null}
CREATE NAMED COLLECTION name AS
key_1 = 'value' OVERRIDABLE,
key_2 = 'value2' NOT OVERRIDABLE,
url = 'https://connection.url/'
```

위 예시에서는 다음과 같습니다:

* `key_1`은 항상 재정의할 수 있습니다.
* `key_2`는 절대 재정의할 수 없습니다.
* `url`은 `allow_named_collection_override_by_default` 값에 따라 재정의할 수도 있고 할 수 없을 수도 있습니다.

<div id="permissions-to-create-named-collections-with-ddl">
  ### DDL로 이름이 지정된 컬렉션을 생성하기 위한 권한
</div>

DDL로 이름이 지정된 컬렉션을 관리하려면 사용자에게 `named_collection_control` 권한이 있어야 합니다. 이 권한은 `/etc/clickhouse-server/users.d/`에 파일을 추가하여 부여할 수 있습니다. 다음 예시에서는 사용자 `default`에 `access_management`와 `named_collection_control` 권한을 모두 부여합니다:

```xml title='/etc/clickhouse-server/users.d/user_default.xml' highlight={6} theme={null}
<clickhouse>
  <users>
    <default>
      <password_sha256_hex>65e84be33532fb784c48129675f9eff3a682b27168c0ea744b2cf58ee02337c5</password_sha256_hex replace=true>
      <access_management>1</access_management>
      <named_collection_control>1</named_collection_control>
    </default>
  </users>
</clickhouse>
```

<Tip>
  위 예시에서 `password_sha256_hex` 값은 비밀번호의 SHA256 해시를 16진수로 표현한 값입니다. 사용자 `default`에 대한 이 구성에는 `replace=true` 속성이 있습니다. 기본 구성에 일반 텍스트 `password`가 설정되어 있으므로, 하나의 사용자에 대해 일반 텍스트 비밀번호와 sha256 hex 비밀번호를 동시에 설정할 수는 없습니다.
</Tip>

<div id="storage-for-named-collections">
  ### 이름이 지정된 컬렉션용 저장소
</div>

이름이 지정된 컬렉션은 로컬 디스크 또는 ZooKeeper/Keeper에 저장할 수 있습니다. 기본적으로는 로컬 저장소가 사용됩니다.
또한 [디스크 암호화](/ko/concepts/features/configuration/server-config/storing-data#encrypted-virtual-file-system)에서 사용하는 것과 동일한 알고리즘으로 암호화해 저장할 수도 있으며,
기본값으로는 `aes_128_ctr`이 사용됩니다.

이름이 지정된 컬렉션 저장소를 구성하려면 `type`을 지정해야 합니다. 이 값으로는 `local` 또는 `keeper`/`zookeeper`를 사용할 수 있습니다. 암호화된 저장소의 경우
`local_encrypted` 또는 `keeper_encrypted`/`zookeeper_encrypted`를 사용할 수 있습니다.

ZooKeeper/Keeper를 사용하려면 설정 파일의
`named_collections_storage` 섹션에 `path`(이름이 지정된 컬렉션이 저장될 ZooKeeper/Keeper 내 경로)도 설정해야 합니다. 다음 예시에서는 암호화와 ZooKeeper/Keeper를 사용합니다:

```xml theme={null}
<clickhouse>
  <named_collections_storage>
    <type>zookeeper_encrypted</type>
    <key_hex>bebec0cabebec0cabebec0cabebec0ca</key_hex>
    <algorithm>aes_128_ctr</algorithm>
    <path>/named_collections_path/</path>
    <update_timeout_ms>1000</update_timeout_ms>
  </named_collections_storage>
</clickhouse>
```

선택 사항인 구성 매개변수 `update_timeout_ms`의 기본값은 `5000`입니다.

`system.server_settings` 및 `getServerSetting`을 통해 활성 저장소 유형을 확인할 수 있습니다:

```sql theme={null}
SELECT value, getServerSetting('named_collections_storage_type')
FROM system.server_settings
WHERE name = 'named_collections_storage.type';
```

저장소 유형을 변경하려면 서버를 다시 시작해야 하며, `SYSTEM RELOAD CONFIG`로는 활성 backend가 변경되지 않습니다.

<div id="storing-named-collections-in-configuration-files">
  ## 설정 파일에 이름이 지정된 컬렉션 저장
</div>

<div id="xml-example">
  ### XML 예시
</div>

```xml title='/etc/clickhouse-server/config.d/named_collections.xml' theme={null}
<clickhouse>
     <named_collections>
        <name>
            <key_1 overridable="true">value</key_1>
            <key_2 overridable="false">value_2</key_2>
            <url>https://connection.url/</url>
        </name>
     </named_collections>
</clickhouse>
```

위 예시에서:

* `key_1`은 항상 재정의할 수 있습니다.
* `key_2`는 절대 재정의할 수 없습니다.
* `url`은 `allow_named_collection_override_by_default` 값에 따라 재정의할 수도 있고 재정의할 수 없을 수도 있습니다.

<div id="modifying-named-collections">
  ## 이름이 지정된 컬렉션 수정하기
</div>

DDL 쿼리로 생성한 이름이 지정된 컬렉션은 DDL을 사용해 변경하거나 삭제할 수 있습니다. XML 파일로 생성한 이름이 지정된 컬렉션은 해당 XML을 수정하거나 삭제하여 관리할 수 있습니다.

<div id="alter-a-ddl-named-collection">
  ### DDL 이름이 지정된 컬렉션 수정
</div>

컬렉션 `collection2`의 `key1` 및 `key3` 키를 변경하거나 추가합니다
(이 경우 해당 키의 `overridable` 플래그 값은 변경되지 않습니다):

```sql theme={null}
ALTER NAMED COLLECTION collection2 SET key1=4, key3='value3'
```

`key1` 키를 변경하거나 추가하고, 항상 재정의할 수 있도록 설정합니다:

```sql theme={null}
ALTER NAMED COLLECTION collection2 SET key1=4 OVERRIDABLE
```

`collection2`에서 `key2` 키를 제거합니다:

```sql theme={null}
ALTER NAMED COLLECTION collection2 DELETE key2
```

`collection2` 컬렉션에서 키 `key1`을 변경하거나 추가하고, 키 `key3`를 삭제합니다:

```sql theme={null}
ALTER NAMED COLLECTION collection2 SET key1=4, DELETE key3
```

`overridable` 플래그의 기본 설정을 적용하려면
해당 키를 제거한 후 다시 추가해야 합니다.

```sql theme={null}
ALTER NAMED COLLECTION collection2 DELETE key1;
ALTER NAMED COLLECTION collection2 SET key1=4;
```

<div id="drop-the-ddl-named-collection-collection2">
  ### DDL 이름이 지정된 컬렉션 `collection2`를 삭제합니다:
</div>

```sql theme={null}
DROP NAMED COLLECTION collection2
```

<div id="named-collections-for-accessing-s3">
  ## S3 액세스용 이름이 지정된 컬렉션
</div>

매개변수 설명은 [s3 테이블 함수](/ko/reference/functions/table-functions/s3)를 참고하십시오.

<div id="ddl-example">
  ### DDL 예시
</div>

```sql theme={null}
CREATE NAMED COLLECTION s3_mydata AS
access_key_id = 'AKIAIOSFODNN7EXAMPLE',
secret_access_key = 'wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY',
format = 'CSV',
url = 'https://s3.us-east-1.amazonaws.com/yourbucket/mydata/'
```

<div id="xml-example">
  ### XML 예시
</div>

```xml theme={null}
<clickhouse>
    <named_collections>
        <s3_mydata>
            <access_key_id>AKIAIOSFODNN7EXAMPLE</access_key_id>
            <secret_access_key>wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY</secret_access_key>
            <format>CSV</format>
            <url>https://s3.us-east-1.amazonaws.com/yourbucket/mydata/</url>
        </s3_mydata>
    </named_collections>
</clickhouse>
```

<div id="s3-function-and-s3-table-named-collection-examples">
  ### s3() 함수 및 S3 Table용 이름이 지정된 컬렉션 예시
</div>

아래 두 예시에서는 동일한 이름이 지정된 컬렉션 `s3_mydata`를 사용합니다:

<div id="s3-function">
  #### s3() 함수
</div>

```sql theme={null}
INSERT INTO FUNCTION s3(s3_mydata, filename = 'test_file.tsv.gz',
   format = 'TSV', structure = 'number UInt64', compression_method = 'gzip')
SELECT * FROM numbers(10000);
```

<Tip>
  위 예시의 `s3()` 함수에서 첫 번째 인수는 컬렉션 이름인 `s3_mydata`입니다. 이름이 지정된 컬렉션을 사용하지 않으면 액세스 키 ID, secret, 포맷, URL을 `s3()` 함수를 호출할 때마다 모두 전달해야 합니다.
</Tip>

<div id="s3-table">
  #### S3 테이블
</div>

```sql theme={null}
CREATE TABLE s3_engine_table (number Int64)
ENGINE=S3(s3_mydata, url='https://s3.us-east-1.amazonaws.com/yourbucket/mydata/test_file.tsv.gz', format = 'TSV')
SETTINGS input_format_with_names_use_header = 0;

SELECT * FROM s3_engine_table LIMIT 3;
┌─number─┐
│      0 │
│      1 │
│      2 │
└────────┘
```

<div id="named-collections-for-accessing-mysql-database">
  ## MySQL 데이터베이스 액세스를 위한 이름이 지정된 컬렉션
</div>

매개변수에 대한 설명은 [mysql](/ko/reference/functions/table-functions/mysql)을 참조하십시오.

<div id="ddl-example">
  ### DDL 예시
</div>

```sql theme={null}
CREATE NAMED COLLECTION mymysql AS
user = 'myuser',
password = 'mypass',
host = '127.0.0.1',
port = 3306,
database = 'test',
connection_pool_size = 8,
replace_query = 1
```

<div id="xml-example">
  ### XML 예시
</div>

```xml theme={null}
<clickhouse>
    <named_collections>
        <mymysql>
            <user>myuser</user>
            <password>mypass</password>
            <host>127.0.0.1</host>
            <port>3306</port>
            <database>test</database>
            <connection_pool_size>8</connection_pool_size>
            <replace_query>1</replace_query>
        </mymysql>
    </named_collections>
</clickhouse>
```

<div id="mysql-function-mysql-table-mysql-database-and-dictionary-named-collection-examples">
  ### mysql() 함수, MySQL 테이블, MySQL 데이터베이스 및 딕셔너리의 이름이 지정된 컬렉션 예시
</div>

다음 4개의 예시에서는 동일한 이름이 지정된 컬렉션 `mymysql`을 사용합니다:

<div id="mysql-function">
  #### mysql() 함수
</div>

```sql theme={null}
SELECT count() FROM mysql(mymysql, table = 'test');

┌─count()─┐
│       3 │
└─────────┘
```

<Note>
  이름이 지정된 컬렉션에는 `table` 매개변수가 지정되어 있지 않으므로, 함수 호출에서 `table = 'test'`로 지정합니다.
</Note>

<div id="mysql-table">
  #### MySQL 테이블
</div>

```sql theme={null}
CREATE TABLE mytable(A Int64) ENGINE = MySQL(mymysql, table = 'test', connection_pool_size=3, replace_query=0);
SELECT count() FROM mytable;

┌─count()─┐
│       3 │
└─────────┘
```

<Note>
  DDL은 connection\_pool\_size에 대한 이름이 지정된 컬렉션 설정을 덮어씁니다.
</Note>

<div id="mysql-database">
  #### MySQL 데이터베이스
</div>

```sql theme={null}
CREATE DATABASE mydatabase ENGINE = MySQL(mymysql);

SHOW TABLES FROM mydatabase;

┌─name───┐
│ source │
│ test   │
└────────┘
```

<div id="mysql-dictionary">
  #### MySQL 딕셔너리
</div>

```sql theme={null}
CREATE DICTIONARY dict (A Int64, B String)
PRIMARY KEY A
SOURCE(MYSQL(NAME mymysql TABLE 'source'))
LIFETIME(MIN 1 MAX 2)
LAYOUT(HASHED());

SELECT dictGet('dict', 'B', 2);

┌─dictGet('dict', 'B', 2)─┐
│ two                     │
└─────────────────────────┘
```

<div id="named-collections-for-accessing-postgresql-database">
  ## PostgreSQL 데이터베이스에 액세스하기 위한 명명된 컬렉션
</div>

매개변수에 대한 설명은 [postgresql](/ko/reference/functions/table-functions/postgresql)을 참조하십시오. 또한 다음과 같은 별칭이 있습니다:

* `username`은 `user`의 별칭입니다
* `db`는 `database`의 별칭입니다.

[PostgreSQL 테이블 엔진](/ko/reference/engines/table-engines/integrations/postgresql)의 연결 풀 설정(`postgresql_connection_pool_size` 및 기타 `postgresql_*` 설정)도 컬렉션에 저장하거나 `key = value` 재정의로 전달할 수 있습니다. 이는 `PostgreSQL` 테이블 엔진, `postgresql` 테이블 함수, 그리고 `PostgreSQL` 데이터베이스 엔진에 적용되며, 테이블에 명시적으로 지정된 `SETTINGS` 절은 컬렉션의 값보다 우선합니다.

컬렉션에서는 `host:port` 대신 `addresses_expr` 매개변수를 사용합니다. `host`, `hostname`, `port`와 같은 다른 선택적 매개변수도 있으므로 이 매개변수는 선택 사항입니다. 다음 의사 코드는 우선순위를 설명합니다:

```sql theme={null}
CASE
    WHEN collection['addresses_expr'] != '' THEN collection['addresses_expr']
    WHEN collection['host'] != ''           THEN collection['host'] || ':' || if(collection['port'] != '', collection['port'], '5432')
    WHEN collection['hostname'] != ''       THEN collection['hostname'] || ':' || if(collection['port'] != '', collection['port'], '5432')
END
```

생성 예시:

```sql theme={null}
CREATE NAMED COLLECTION mypg AS
user = 'pguser',
password = 'jw8s0F4',
host = '127.0.0.1',
port = 5432,
database = 'test',
schema = 'test_schema'
```

구성 예시:

```xml theme={null}
<clickhouse>
    <named_collections>
        <mypg>
            <user>pguser</user>
            <password>jw8s0F4</password>
            <host>127.0.0.1</host>
            <port>5432</port>
            <database>test</database>
            <schema>test_schema</schema>
        </mypg>
    </named_collections>
</clickhouse>
```

<div id="example-of-using-named-collections-with-the-postgresql-function">
  ### postgresql 함수에서 이름이 지정된 컬렉션을 사용하는 예시
</div>

```sql theme={null}
SELECT * FROM postgresql(mypg, table = 'test');

┌─a─┬─b───┐
│ 2 │ two │
│ 1 │ one │
└───┴─────┘
SELECT * FROM postgresql(mypg, table = 'test', schema = 'public');

┌─a─┐
│ 1 │
│ 2 │
│ 3 │
└───┘
```

<div id="example-of-using-named-collections-with-database-with-engine-postgresql">
  ### PostgreSQL 엔진을 사용하는 데이터베이스에서 이름이 지정된 컬렉션을 사용하는 예시
</div>

```sql theme={null}
CREATE TABLE mypgtable (a Int64) ENGINE = PostgreSQL(mypg, table = 'test', schema = 'public');

SELECT * FROM mypgtable;

┌─a─┐
│ 1 │
│ 2 │
│ 3 │
└───┘
```

<Note>
  PostgreSQL은 테이블을 생성할 때 명명된 컬렉션의 데이터를 복사합니다. 이후 컬렉션이 변경되어도 기존 테이블에는 영향을 미치지 않습니다.
</Note>

<div id="example-of-using-named-collections-with-database-with-engine-postgresql">
  ### PostgreSQL 엔진을 사용하는 데이터베이스에서 이름이 지정된 컬렉션을 사용하는 예시
</div>

```sql theme={null}
CREATE DATABASE mydatabase ENGINE = PostgreSQL(mypg);

SHOW TABLES FROM mydatabase

┌─name─┐
│ test │
└──────┘
```

<div id="example-of-using-named-collections-with-a-dictionary-with-source-postgresql">
  ### POSTGRESQL 소스를 사용하는 딕셔너리에서 이름이 지정된 컬렉션을 사용하는 예시
</div>

```sql theme={null}
CREATE DICTIONARY dict (a Int64, b String)
PRIMARY KEY a
SOURCE(POSTGRESQL(NAME mypg TABLE test))
LIFETIME(MIN 1 MAX 2)
LAYOUT(HASHED());

SELECT dictGet('dict', 'b', 2);

┌─dictGet('dict', 'b', 2)─┐
│ two                     │
└─────────────────────────┘
```

<div id="named-collections-for-accessing-a-remote-clickhouse-database">
  ## 원격 ClickHouse 데이터베이스에 접속하기 위한 이름이 지정된 컬렉션
</div>

매개변수 설명은 [remote](/ko/reference/functions/table-functions/remote#parameters)에서 확인하십시오.

구성 예시는 다음과 같습니다:

```sql theme={null}
CREATE NAMED COLLECTION remote1 AS
host = 'remote_host',
port = 9000,
database = 'system',
user = 'foo',
password = 'secret',
secure = 1
```

```xml theme={null}
<clickhouse>
    <named_collections>
        <remote1>
            <host>remote_host</host>
            <port>9000</port>
            <database>system</database>
            <user>foo</user>
            <password>secret</password>
            <secure>1</secure>
        </remote1>
    </named_collections>
</clickhouse>
```

`remoteSecure`를 사용하므로 연결에는 `secure`가 필요하지 않지만, 딕셔너리에는 사용할 수 있습니다.

<div id="example-of-using-named-collections-with-the-remoteremotesecure-functions">
  ### `remote`/`remoteSecure` 함수에서 이름이 지정된 컬렉션을 사용하는 예시
</div>

```sql theme={null}
SELECT * FROM remote(remote1, table = one);
┌─dummy─┐
│     0 │
└───────┘

SELECT * FROM remote(remote1, database = merge(system, '^one'));
┌─dummy─┐
│     0 │
└───────┘

INSERT INTO FUNCTION remote(remote1, database = default, table = test) VALUES (1,'a');

SELECT * FROM remote(remote1, database = default, table = test);
┌─a─┬─b─┐
│ 1 │ a │
└───┴───┘
```

<div id="example-of-using-named-collections-with-a-dictionary-with-source-clickhouse">
  ### 소스로 ClickHouse를 사용하는 딕셔너리에서 이름이 지정된 컬렉션을 사용하는 예시
</div>

```sql theme={null}
CREATE DICTIONARY dict(a Int64, b String)
PRIMARY KEY a
SOURCE(CLICKHOUSE(NAME remote1 TABLE test DB default))
LIFETIME(MIN 1 MAX 2)
LAYOUT(HASHED());

SELECT dictGet('dict', 'b', 1);
┌─dictGet('dict', 'b', 1)─┐
│ a                       │
└─────────────────────────┘
```

<div id="named-collections-for-accessing-kafka">
  ## Kafka에 액세스하기 위한 이름이 지정된 컬렉션
</div>

매개변수 설명은 [Kafka](/ko/reference/engines/table-engines/integrations/kafka)를 참조하십시오.

<div id="ddl-example">
  ### DDL 예시
</div>

```sql theme={null}
CREATE NAMED COLLECTION my_kafka_cluster AS
kafka_broker_list = 'localhost:9092',
kafka_topic_list = 'kafka_topic',
kafka_group_name = 'consumer_group',
kafka_format = 'JSONEachRow',
kafka_max_block_size = '1048576';

```

<div id="xml-example">
  ### XML 예시
</div>

```xml theme={null}
<clickhouse>
    <named_collections>
        <my_kafka_cluster>
            <kafka_broker_list>localhost:9092</kafka_broker_list>
            <kafka_topic_list>kafka_topic</kafka_topic_list>
            <kafka_group_name>consumer_group</kafka_group_name>
            <kafka_format>JSONEachRow</kafka_format>
            <kafka_max_block_size>1048576</kafka_max_block_size>
        </my_kafka_cluster>
    </named_collections>
</clickhouse>
```

<div id="example-of-using-named-collections-with-a-kafka-table">
  ### Kafka 테이블에서 이름이 지정된 컬렉션 사용 예시
</div>

다음 두 예시에서는 동일한 이름이 지정된 컬렉션 `my_kafka_cluster`를 사용합니다.

```sql theme={null}
CREATE TABLE queue
(
    timestamp UInt64,
    level String,
    message String
)
ENGINE = Kafka(my_kafka_cluster)

CREATE TABLE queue
(
    timestamp UInt64,
    level String,
    message String
)
ENGINE = Kafka(my_kafka_cluster)
SETTINGS kafka_num_consumers = 4,
         kafka_thread_per_consumer = 1;
```

<div id="named-collections-for-backups">
  ## 백업용 이름이 지정된 컬렉션
</div>

매개변수 설명은 [Backup 및 복원](/ko/concepts/features/backup-restore/overview)을 참조하십시오.

<div id="ddl-example">
  ### DDL 예시
</div>

```sql theme={null}
BACKUP TABLE default.test to S3(named_collection_s3_backups, 'directory')
```

<div id="xml-example">
  ### XML 예시
</div>

```xml theme={null}
<clickhouse>
    <named_collections>
        <named_collection_s3_backups>
            <url>https://my-s3-bucket.s3.amazonaws.com/backup-S3/</url>
            <access_key_id>ABC123</access_key_id>
            <secret_access_key>Abc+123</secret_access_key>
        </named_collection_s3_backups>
    </named_collections>
</clickhouse>
```

<div id="named-collections-for-accessing-mongodb-table-and-dictionary">
  ## MongoDB 테이블 및 딕셔너리 액세스를 위한 이름이 지정된 컬렉션
</div>

매개변수에 대한 설명은 [mongodb](/ko/reference/functions/table-functions/mongodb)를 참조하십시오.

<div id="ddl-example">
  ### DDL 예시
</div>

```sql theme={null}
CREATE NAMED COLLECTION mymongo AS
user = '',
password = '',
host = '127.0.0.1',
port = 27017,
database = 'test',
collection = 'my_collection',
options = 'connectTimeoutMS=10000'
```

<div id="xml-example">
  ### XML 예시
</div>

```xml theme={null}
<clickhouse>
    <named_collections>
        <mymongo>
            <user></user>
            <password></password>
            <host>127.0.0.1</host>
            <port>27017</port>
            <database>test</database>
            <collection>my_collection</collection>
            <options>connectTimeoutMS=10000</options>
        </mymongo>
    </named_collections>
</clickhouse>
```

<div id="mongodb-table">
  #### MongoDB 테이블
</div>

```sql theme={null}
CREATE TABLE mytable(log_type VARCHAR, host VARCHAR, command VARCHAR) ENGINE = MongoDB(mymongo, options='connectTimeoutMS=10000&compressors=zstd')
SELECT count() FROM mytable;

┌─count()─┐
│       2 │
└─────────┘
```

<Note>
  DDL은 옵션에 대한 이름이 지정된 컬렉션 설정을 덮어씁니다.
</Note>

<div id="mongodb-dictionary">
  #### MongoDB 딕셔너리
</div>

```sql theme={null}
CREATE DICTIONARY dict
(
    `a` Int64,
    `b` String
)
PRIMARY KEY a
SOURCE(MONGODB(NAME mymongo COLLECTION my_dict))
LIFETIME(MIN 1 MAX 2)
LAYOUT(HASHED())

SELECT dictGet('dict', 'b', 2);

┌─dictGet('dict', 'b', 2)─┐
│ two                     │
└─────────────────────────┘
```

<Note>
  이름이 지정된 컬렉션에서는 컬렉션 이름으로 `my_collection`을 지정합니다. 함수 호출에서는 다른 컬렉션을 선택하기 위해 `collection = 'my_dict'`로 이를 덮어씁니다.
</Note>